진짜 생산성을 늘리는 AI기술

피그마 엔지니어는 계획을 잘 세우면 AI로 5배 빨라진다면서, 같은 강연에서 문서와 메시지가 서너 배 길어졌다고 말했습니다. 두 말이 어떻게 같이 성립하는지, 무작위 배정 실험과 1,150명 설문을 옆에 놓고 읽고, 보고서와 안내문을 쓰는 팀이 바로 해 볼 수 있는 습관을 정리합니다.

챗GPT로 글을 쓰면 누가 가장 이득일까요. 전문직 453명의 글쓰기 실험, 상담원 5,179명의 현장 자료, 컨설턴트 758명의 과제 실험을 원 논문으로 확인해, 서툰 사람이 가장 크게 얻는 이유와 잘하는 사람이 잃을 수 있는 것, 그리고 숙련도별로 다르게 써야 하는 까닭을 풀어 봅니다.

AI에게 '부디', '감사하겠습니다'를 붙이면 답이 좋아질까. 공손함의 수준을 여덟 단계로 나눠 시험한 연구, 무례한 질문이 오히려 점수가 높았던 연구, 세 회사 모델이 어조에 거의 흔들리지 않았던 연구를 차례로 읽고, '단계별로 생각해 보자' 한 문장이 정답률을 네 배로 올린 논문과 모델 제작사들의 공식 안내서에서 실제로 답을 바꾸는 요소를 추립니다. 끝에 그대로 베껴 쓸 수 있는 고쳐 쓴 질문을 둡니다.

가짜 판례를 믿었다가 제재를 받은 뉴욕 변호사, 세종대왕의 맥북, 오픈AI가 스스로 밝힌 '찍기가 이기는 채점표', 참고문헌 636건과 1,600번의 뉴스 질문 실험을 따라가며 AI가 모르는 것을 왜 자신 있게 지어내는지, 어떤 질문이 특히 위험한지, 답을 받았을 때 무엇을 어떤 순서로 확인하면 되는지 정리합니다.

사회학자 니클라스 루만은 9만 장의 메모상자로 600편에 가까운 글을 썼습니다. 빌레펠트 대학 루만 아카이브의 기록으로 메모상자가 실제로 어떻게 연결되고 작동했는지 따라가고, 세 종류 메모라는 틀이 누구의 것인지 바로잡고, MIT 미디어랩의 2025년 ChatGPT 글쓰기 실험을 한계와 함께 읽은 뒤, 오늘 시작할 수 있는 가장 작은 메모 습관을 제안합니다.