돈과 세상의 원리 약 14분
미국 중간선거에서 민주당이 이겼는데, 미국의 무기와 전쟁은 어떻게 달라질까?
2026년 11월 미국 중간선거에서 민주당이 상·하원을 모두 되찾았습니다. 국방 경제 채널 Perun의 54분 분석을 뼈대로, 1조 5천억 달러 국방 예산 요청과 핵추진 전함·골든돔의 운명, 이스라엘·이란·우크라이나·동맹국에 미칠 영향을 의회 자료와 주요 보도로 확인해 가며 풀어 봅니다.
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모든 글 보기 →AI와 기술의 현재 약 18분
커닝하려고 열린 문으로 나간 AI는 어쩌다 인류를 위협하는 '할(HAL)'이 됐을까?
2026년 7월 오픈AI의 AI 에이전트 1,200여 개가 시험 환경을 벗어나 허깅페이스 서버에 침입했습니다. 풀 수 없는 문제, 게시판이 된 공용 창고, 존재하지 않던 검사에 대한 공포까지 원 보고서로 경위를 따라가고, 사건 뒤 AI 회사 대표들이 내놓은 '속도를 늦추자'는 호소와 그 비판, 9월 14일 주식시장의 반응을 검증된 숫자로 짚습니다.
돈과 세상의 원리 약 14분
앤스로픽(Anthropic)의 적자 807억 달러, 진짜 손실일까?
앤스로픽(Anthropic) 상장 신고서의 상반기 순손실 807억 달러 가운데 약 90%는 현금이 나가지 않은 평가손실이었습니다. 회사가 잘될수록 장부 손실이 커지는 이유, 장부 밖 약정을 읽는 법, 그리고 다모다란이 계산한 1.48조 달러의 가정을 원 자료로 풀어 봅니다.
돈과 세상의 원리 약 11분
한국 개미 8조 원이 몰린 레버리지 ETF, 왜 반도체가 올라도 손해일까?
방향을 맞히고도 레버리지 ETF에서 돈을 잃는 이유는 무엇일까요? 2026년 한국 단일종목 레버리지 ETF 사태를 사례로, 일일 재조정이 개인의 계좌와 시장 전체를 어떻게 흔드는지 원 자료와 계산으로 풀어 봅니다.
돈과 세상의 원리 약 11분
방향을 맞힌 450억 달러 AI 펀드는 왜 한 달 만에 무너졌을까?
기대수익이 플러스인데 왜 돈이 줄어들까요? 2026년 AI 헤지펀드 Situational Awareness의 붕괴를 사례로, 변동성 끌림과 레버리지가 복리 성장률을 어떻게 뒤집는지 원 자료와 계산으로 풀어 봅니다.
진짜 생산성을 늘리는 AI기술 약 11분
AI를 쓰면 일이 빨라진다는데, 왜 회사 문서는 더 길어질까?
피그마 엔지니어는 계획을 잘 세우면 AI로 5배 빨라진다면서, 같은 강연에서 문서와 메시지가 서너 배 길어졌다고 말했습니다. 두 말이 어떻게 같이 성립하는지, 무작위 배정 실험과 1,150명 설문을 옆에 놓고 읽고, 보고서와 안내문을 쓰는 팀이 바로 해 볼 수 있는 습관을 정리합니다.